CONGRESO 2024 CONGRESO 2025

LIBRO DE RESÚMENES
CONGRESO SOCHIMI 2024

Del 22 al 25 de Octubre de 2024, Viña del Mar, Chile

Logo
Volver al Índice
Folio #156

EVALUACION DE UN MODELO FARMACOCINETICO POBLACIONAL DE AMIKACINA EN UNA COHORTE DE PACIENTES CRITICOS ADULTOS

Carlos Gallo1, Claudio Gonzalez1, Ruth Rosales1, Claudia Monterrosa1, Macarena Cabero (1)2, Nadia Curilen (1)2, Valentina Solari (2)2
1. Hospital Barros Luco
2. 1. Hospital Barros Luco 2.Universidad Andrés Bello

Introducción:El monitoreo de niveles plasmáticos de amikacina permite individualizar la dosis en pacientes críticos. Los índices farmacocinéticos/farmacodinámicos (FC/FD) usados como predictores de eficacia y seguridad son área bajo la curva (ABC) sobre la concentración inhibitoria mínima (CIM) en 24 h((ABC/CIM)24 h) y concentración máxima(Cmax) dividido por la CIM(Cmax/CIM). Abbottbase pharmacokinetic system (PKS) permite optimizar la dosificación, aunque su desempeño predictivo no ha sido evaluado en nuestro entorno.

Objetivo:Evaluar externamente la predicción de un modelo farmacocinético de amikacina en el programa PKS.

Material y método:Estudio observacional de pacientes hospitalizados en la unidad de paciente crítico del Hospital Barros Luco Trudeau entre noviembre 2023 y septiembre 2024. Se incluyeron pacientes con monitorización de 2 niveles tras la primera dosis. El modelo de Lacarelle y cols. es un modelo monocompartimental con volumen de distribución(Vd) 0,25L/Kg y fuerte relación lineal entre aclaramiento creatinina (Clcr) y clearance de amikacina (Clamk). Desde la estimación de Cmax y Cmin a partir de Cobs se objetivo el cumplimiento del ABC/CIM24h entre 80-100mg*h/L y Cmax/CIM 8-10, evaluando CIM 4 y 8 mcg/ml. La información fue ingresada al programa PKS. Se obtuvieron las concentraciones predichas (Cpred) por el modelo y se comparó con las concentraciones observadas reales (Cobs). Se evaluó la correlación con el coeficiente de Pearson y la concordancia con gráficos de Bland-Altman. La media del error de predicción (MPE) y la mediana del error absoluto de predicción (MAPE)/ Media de la Raíz Cuadrada del Error (RMSE) se utilizaron como medida del sesgo y la imprecisión, respectivamente. Se consideran modelos exactos aquellos con un valor de MPE <15% y precisos con valor de MAPE o RMSE <25%. Se utilizó mediana y RIC para datos continuos.

Resultados:Se evaluaron 67 pacientes, excluyendo 3 por registro incompleto o peso<40kg, quedando 64 pacientes con el 100% de tratamientos empíricos y 54,7% (n=35) mujeres. La mediana de edad, peso, dosis/peso y Clcr fue:65 años (57 – 69,5); 69,5kg; 17,5 mg/kg (14,3-23,3); y 31,9 ml/min (19,6-56,3), respectivamente. Desde las 2 Cobs el Cmax proyectado fue de 56,2 (46,9-71,2), el Vd 0,305L/Kg (0,306-0,353) y Ke 0,0753 h-1(0,059-0,125). Para CIM 8, 64,1% de los pacientes no obtuvo ABC/CIM objetivo (>80) y el 60,9% no logró Cmax/CIM objetivo (>8); si la CIM era 4, el 20,3% no logró ABC/CIM objetivo (>80) y sólo un paciente no logró Cmax/CIM objetivo (>8). En la figura 1A se observa una correlación fuerte (r de Pearson 0,798) y en la figura 1B un sesgo muy bajo (0,518 mg/ml), aunque no constante para todo el rango de la variable aumentando hacia valores altos. Las métricas muestran muy buena exactitud y una precisión moderada (tabla 1).

Conclusiones: En esta muestra de pacientes críticos, el uso del modelo integrado en la plataforma PKS tiene alta exactitud y es moderadamente preciso.